Sebuah sistem baru sedang dibuat dan dikembangkan guna meningkatkan para petani dalam memprediksi dan mengoptimasi hasil panen mereka. Mulai dari menghitung bunga pada pohon buah menggunakan gambar yang diambil dari smartphone, teknologi ini memungkinkan para petani melakukan tugas tradisional dengan lebih cepat dan efisien.
Sistem AI yang di terapkan pada kebun persik di Spanyol ini mampu mencapai tingkat akurasi perhitungan sampai 90%. Sebuah kemajuan signifikan dibanding menghitung manual oleh manusia dengan rasio error 30-50%.
Bagaimana Smartfarming AI dikembangkan ?
Sistem AI ini dikembangkan melalui kolaborasi antara pengembang tech dan pakar agikultur di National Robotarium di Edinburgh, Inggris. Mereka memanfaatkan kecanggihan algoritma Machine Learning yang mampu menganalisa ribuan gambar untuk belajar dan mengindentifikasi pola yang ada.
Lewat cara ini, memungkinkan penggunanya mampu memenuhi kebutuhan berkebun secara real-time dengan lebih cepat, efisien, dan efektif.
Masalah yang dihadapi Pengembang saat membuat Smartfarming AI
Dalam mengembangkan AI untuk mempermudah tugas berkebun, tentunya memiliki tingkat kesulitannya tersendiri sama halnya untuk tugas aplikasi. Misalnya saja untuk menghitung bunga melibatkan hal-hal seperti :
Complex Pattern Recognition : Teknologi AI yang dipakai harus mampu membedakan antara bunga dan daun yang saling tumpang tindih, sebuah tugas yang membutuhkan kemampuan pengenalan gambar yang canggih.
Variable Environmental Conditions : Pergantian cahaya, cuaca, dan tahap mekar membutuhkan AI bisa beradaptasi dengan sangat baik dan responsif guna memastikan hasil yang akurat dan konsisten.
Integrasi dengan Rutinitas Petani : Tool AI yang akan digunakan tentunya harus mudah dan akrab digunakan oleh para petani serta sesuai dengan rutinitas mereka. Berjalan bersamaan tanpa merusak praktik berkebun yang sudah ada.
Menariknya, hasil coba ini mengundang banyak reaksi positif dari para petani disana. Seorang petani di Spanyol bahkan membagikan pengalamannya dan berkata “Dengan memiliki tool futuristic di genggaman tangan mampu menyederhanakan tugas-tugas rumit yang biasa kami lakukan”. Banyak yang menunjukan kegembiraan akan potensi AI dalam menghemat dan mempermudah pekerjaan mereka.
Penggunaan AI di sektor Perkebunan Lainnya
Kembali ke Inggris, para peneliti di National Robotarium di Edinburgh juga mengetes AI mereka untuk meningkatkan manajemen sumber daya seperti air, yang mana penting untuk perkebunan. Perkiraan ukuran panen yang akurat memungkinkan distribusi air yang lebih tepat, sehingga tanaman menerima apa yang dibutuhkan tanpa terbuang sia-sia.
Teknologi ini diharapkan mampu beradaptasi sesuai metode berkebun yang sudah ada. Sehingga para petani bisa mengalihkan fokus mereka ke hal lainnya guna meningkatkan efisiensi dan kecepatan.
Namun tak diragukan, peningkatan ini sudah menunjukan fleksibilitas AI dalam meningkatkan metode berkebun tradisional, membantu secara akurat tugas dan praktik yang ada.
Baca Juga :
